Prototipo para entender antes de escalar. Esta página recoge proyectos donde convierto hipótesis estratégicas en experiencias observables: versiones mínimas, funcionales y suficientemente útiles para probar una mecánica, detectar fricciones reales y decidir si una idea merece una siguiente iteración o el escalarla. La IA no es el centro del proceso; es la herramienta que me permite construir más rápido aquello que necesito observar.
Prototipar para decidir
El objetivo no es construir por construir, sino convertir una fricción en una hipótesis observable y usar el aprendizaje generado para decidir si avanzar, ajustar o detener la idea.
Detecto una fricción real y la convierto en una hipótesis que pueda probarse, no solo discutirse.
Diseño una versión mínima y usable para observar la mecánica de la solución antes de invertir más recursos.
Observo cómo se comporta el sistema frente al problema que intenta resolver y qué fricciones aparecen en el uso.
Decido si la idea merece evolucionar, ajustarse o detenerse a partir del aprendizaje generado.
Prototipos:
Prototipo funcional aplicado a una fricción real de aprendizaje
HangSpell nace de una necesidad concreta: trabajar el spelling en inglés con una herramienta breve, adaptable y acompañada. El prototipo permitió convertir esa fricción en una herramienta funcional, probarla de forma exploratoria con una muestra pequeña y observar si la mecánica tenía suficiente sentido como base para una siguiente iteración.
Ver proyecto HangSpell
Seguir explorando
“The first draft of anything is shit.”
— A Moveable Feast, Ernest Hemingway